极几何
发表于:2023-04-14 | 分类: 学习笔记
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学习极几何的一些笔记

极几何

,已知两幅图片中对应真实世界中点的两个像素坐标,两个相机的内 参以及两个相机之间的位姿变换矩阵,求解的三维坐 标。即寻找满足 但现实是对于相机内参、相机位姿旋转矩阵、平移向量往往不知道,仅清楚两张图片 之间的对应点

于是在多视图几何中存在以下几个关键问题

  • 摄像几何:从一张或者多张图像中求解摄像机的内外参数
  • 场景几何:通过两张至多张图片寻找3D场景坐标
  • 对应关系:已知一个图像中的点,如何在另一个图像中找到对应的

极几何 如图:

  • 极平面:过点的平面
  • 基线:的连线
  • 极线:极平面与成像平面的交线
  • 极点:基线与成像平面的交点

极几何的特例:平行视图(常见双目立体、VR):

极几何的特例:平行视图
  • 两个图像平面平行
  • 基线平行于图像平面,极点位于无穷远处
  • 极线平行于图像坐标系的

本质矩阵

对于规范化相机,图像上点像素坐标为,图像上的点坐标为,因为为规 范化相机 所以点坐标系下的为,同理空间点 下的为 知道的旋转矩阵和平移向量,于是有

于是可以求得一个垂直于极平面的向量 因为点在极平面上,所以有 将上面的式子推导可以得出 于是点和点存在一个极几何约束-----本质矩阵 其中本质矩阵有以下性质:

  • 对应的极线是
  • 对应的极线是
  • 是奇异的(秩2)
  • 是5个自由度(三个旋转+三个平移,去掉一个自由度)

基础矩阵

这个为正常透视相机下的点与点的对应关系,此时推导类比规范化相机下的推导,先将两张图 像上点的坐标转换为规范化相机下的坐标,有: 于是有: 即可求得基础矩阵 同样它也有上述的几个性质,不同的是它有7个自由度,因为尺度无法确定。

常见的基础矩阵估计方法八点法,归一化八点法

单应性矩阵

空间平面在两个摄像机下的投影几何

单应性矩阵推导

如图单应性矩阵推导已知第一个摄像机的内参矩阵,第二个内参矩阵,第二个摄像机相对于第 一个摄像机的位置为平面在第一个摄像机坐标系下的单位法向量,为坐标原点到 平面的距离。

平面的方程为表示点的欧式坐标,由此直接给出平面的 单应性矩阵,其中,

约束关系

基础矩阵建立点和极线的对应关系

单应矩阵建立点和点的对应

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